会上，绿盟科技凭借其与中科院微生物科学数据中心联合申报的国家微生物科学数据隐私计算平台项目从众多案例中脱颖而出，成功入选2023年数据安全“星熠”案例--“隐私计算技术应用优秀案例”。据悉，共有6家厂商荣获“隐私计算技术应用优秀案例”，而绿盟科技是唯一入选的传统安全厂商。

     在数据作为生产要素的时代，数据中蕴含的价值越发凸显，促进数据高效流通能更好激活数据要素价值。然而，随着数据的价值得到各界认可，数据泄露、滥用等事件频发，数据流通过程中面临诸多困难，如数据供需双方互不信任等，导致数据无法有效开放共享。因此，迫切需要一个能平衡数据开放共享与隐私保护之间矛盾的技术。

 

     绿盟科技基于可信执行环境（TEE）技术，自主研发机密计算产品—数据保险箱。保险箱搭建的全密态环境有效解决双方数据被对方“看到”而导致泄露的担忧。数据保险箱机密计算技术将数据、算法程序封装在数据共享双方都不可见的环境里进行计算，将计算结果以“密文”形式输出给数据使用方。数据提供方不泄露数据，数据使用方不透露查询条件。从而帮助解决数据共享场景下的安全问题，保证数据和应用在存储、处理、传输过程中的机密性和完整性，实现数据在开放共享的“可用不可见”。