青云科技聚焦 AI 算力调度等能力,通过开放生态,联合 AI 硬件及软件供应商、算法模型服务商、各地不同规模的算力服务商以及行业应用服务商等,深度融合算力、算法、行业数据以及场景应用能力,让 AI 真正能释放出业务价值。
因此，青云科技 AI 算力发布会邀请了生态合作伙伴共同分享对于 AI 落地应用的技术与实践。无问芯穹商业化副总裁李枫以《加速大模型落地的最后一公里》为主题发表精彩演讲，分享了无问芯穹在大模型落地方向的探索和进展，以下为演讲全文，经整理：
较近大模板在备份文本会话、数字图像产生等 AI 网站内容产生科技领域上拿到成绩突出的功能，标示着 AI 2.0 网络的将至。
如图如图是的事列：微软win7 Copilot 不错发展办公楼游戏 Office 的有效率。假如.我显示一位内容，应用程序还还可以自主产生有关的问題介绍与行程科学安排；Midjourney 的彩色图像产生技能表，使.我还还可以给得出介绍照片文字得出自主产生圖片，直接能体现下图如图是的放缩技能表。
在 AI 2.0 时代，大模型正引导了一轮巨大的技术变革，这几个视频都展示了大模型已经能服务生产对话、代码生成，而这些能力未来将赋能千行百业的技术。然而面对大模型这样的重要技术突破，我国却在算法层和算力层都受到了限制，包括最先进的模型调用被拦截、最先进的芯片被美国限制出口，因此国产化是 AI 2.0 时代突围的必经之路。
你们还可以遇到外国人外农业生态环保环保对比特别比较明显，外国人针对性不相同的计算方式对建模，英特尔显卡展示了統一的显卡功耗app和 Cuda 的app农业生态环保环保。反之外国人的种大对建模、几套服务器硬件设施app出现用户数无发达到效率統一的部署，以至于，计算方式对建模和服务器硬件设施app的适用将成为农业生态环保环保和洛地的最主要问题。
为了解决模型和算力之间的瓶颈，无问芯穹致力于提供大模型软硬一体化自动化优化方案。向上，我们服务多家大模型算法企业。向下，我们联动多家国产芯片公司。产品上，我们实现了大模型在多种硬件上的 M×N 一键部署平台，降低大模型的使用门槛，让模型部署越快越好，真正成为 AI 2.0 时代大模型的基础设施。
第三，从而促动 AI 2.0 21世纪大仿真模型支撑，无问芯穹着力消除于消除七个用户痛点所需：
1、适用长文本文档或大键入
比喻开始之前搭载 2K token 的沙盘模型，小编不错用如何快速逻辑题和进行训练，使它搭载 32K token，小编就不错要做好诸如行业长备份文本的信息收录、添加、会议通知语音聊天助理等应运。
2、提高了价格
我把文学语言和多模态转化建模方法部署安排到生产级独立显卡，几乎苹果手机等电子装备装备上，让之所急合作方会用起。
3、铅直范围兼容
用大绘图常用业务能力辅助各大银行各业的大众完善体验度和使用率。
4、支持一键式推进
让大整治能低人员成本价被安排到各方面动画场景，让每一位厂家、学习、企业和人个都用到它的业务能力。
小编可能无问芯穹能原本做到业主的现场业务需求，解决办法太大建模方法落地页的后来一公里跑。再一次谢谢青云网络产业的邀请好友，无问芯穹小编可能共促青云网络产业共建共享 AI 新世界。
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