JFrog将一种劲映射缓解实施方案，为厂家带去好的MLOps系统，使其可能在一种統一的平格斗台建设、设置、管理系统和评估也包括转成式AI、大文字建模方法（LLMs）和常规的设备学校建模方法少部分的AI工作的流。

202历经四年5月1日——流式软件公司、JFrog软件供应链平台的缔造者JFrog（纳斯达克股票代码：FROG）近日宣布，公司已就收购AI和MLOps平台创建者Qwak AI达成最终协议。

顺利通过纷纷表示收构，JFrog我委为 DevOps、安全管理和 MLOps 个人利益一些者供应大一统、可延伸的避免工作方案。这一个行业当先的先进的 MLOps 功用我委让数据显示科学研究家和的开发设计员消除根本措施事情的束缚调教，下载加速选用和交楼AI驱动下载型应运源程序。JFrog 是所有的app软件包（二进制档案）的单一纯粹计录软件系统，至少包扩存储空间在 Artifactory 中的整治。提高其机深造（ML）整治功用将进这一步选用户可能简略整治从的开发设计到布署的全工作。

JFrog 总裁执行力官兼聯合始创人 Shlomi Ben Haim 表达出来：“下新一代pc软件生产链网上游戏网站都要扩大并原本包涵 MLOps 消除设计方式怎么写，烦请效果合理的精准服务于的开发组织化。咱们很兴奋能将 Qwak 的 MLOps 消除设计方式怎么写整合资源到咱们的网上游戏网站中，打造潜在客户的AI之行。Qwak的消除设计方式怎么写由JFrog Artifactory身为好的选择实体模特公司学校，JFrog Xray使用于复印和保护的ML实体模特，持继专注于于为用户组不断提高效益率，合为DevOps、DevSecOps、MLOps和MLSecOps出具实行的网上游戏网站效果。咱们等待着与 Qwak 的团体与，共建美好家园强盛！”

成为JFrog电商平台的1的部分，Qwak技术广泛应用将为3d仿真仿真模型工具的开工流程步骤创造一款形象、用简的粉丝体验式，也确定了的企业在实施AI推动广泛应用出现期盼的高依赖度和可朔源性。而之以是可以做出以上的二者之间兼具，恰恰是运用了Qwak较为先进的3d仿真仿真模型工具训练方法和的提供服务实力，于是保证 对人格独立且僵化的3d仿真仿真模型工具生活寿命的菅理，直接融入了JFrog提高的3d仿真仿真模型工具存贮菅理和人身安全打印机扫描的提供服务。

在这次采购之间，JFrog 和 Qwak 已在2021年前些那时候成功创业整和解決设计情况报告，该整和依据 JFrog 的“整治即用具包（model as a package）”情况报告。这一项一体化解決设计情况报告亟需消掉对分开用具的实际需求，简单化合规经营工作的，经由单独解決设计情况报告体现率先的可溯源性。

Qwak 首席总裁施行官兼综合ceo人 Alon Lev 带表：“我门尤其高兴地可参与 JFrog 大伙庭，并让顾客减速其AI工作计划。我门开创 Qwak 的战略目标是影响手机软文开发技术技术公司和大数据科学研究家一致将AI净资产付出生产销售的办法。借力 JFrog 手机软文厂家直销链系统的意志，确保大面积的交房的安全可靠手机软文控件，我门请稍等创新另一种升级版的用户体验，坚持创新驱动于为制定的数字式交房公司弄平道路交通，使这些人可以更简洁明了、更可予测的办法将开展任的、的安全可靠的对模型注入其应用领域小程序。”

随工业企业开启完工AI控制的应该用，ML实体模型看做AI幕后的控制力，推动其飞速主板上市和可靠流chan是当今 MLOps 行动计划幕后的要点方面。可根据 Gartner的参数，MLOps 在AI运营人员管理中更好地发挥着至关根本的帮助，开展至 2024 年关，75% 的司将从AI试验区转移到运营人员管理。

JFrog 战略目标来执行总经理裁 Gal Marder 代表：“数据源科学性家和ML建设项目师现适用的专用工具绝大部分与工司内部人员的标准单位 DevOps 和很安全防护流量错位，然而晚点了发布的期限并降低了归属感。跨搭建、很安全防护、产品学和运营策划的一致的记下整体将为数字1的团队和中小型企业处理好一项问题。”

现下的市厂中要有同一个跨軟件生产链的中国保持一致网上平台用户体验，以提速开发设计标准流程，并采取ML类别和元数据资料等AI要素驱动器力建立特定地治疗。与许多軟件构件似得，ML类别必定做存贮、建设、关注、最新版本管理、手写签名、应急养护和跨系统高效化竣工，尽量大占比竣工AI应用软件。在中国保持一致的解决方法设计方案中凭借 DevOps 社会实践应该充分满足这类市厂中能够。

对Qwak的回收将依据左右技能扩大 JFrog 很好解决格式：

· 符合于 DevSecOps 和 MLSecOps 的大一统网站：提供从传统模型到 大语言模型和生成式AI的整体ML软件供应链

· 短时间、直观地糊口产作为实体模型服务管理：进一步简化模型开发、部署和服务流程，从而优化AI计划

· 沙盘模型体能训练方法和检测：通过 OOTB 数据集管理和特征存储支持来实现应用

· 将类别做为一些电脑软件包来安全管理：使客户能够通过使用 DevSecOps 最佳实践，实现与管理其他软件包相同的方式，对模型进行版本控制、管理和安全保护

· 切实保障安全可靠性：在开发工作流中自然地确保AI的来源证明和安全性

· 从受控、防护的实在源中添加模板：进一步实现将ML模型与容器和 Python 包等其他构建模块进行整合

· 对整治开展朔源：以便在生产模型出现问题时轻松召回，并且进行重新训练和重新部署

JFrog 的 MLOps 发展壮大打算

最为收够和资源推进系统流程的有一部电影分，JFrog 准备将 Qwak 的人汲取到 JFrog项目搭建团队中，短时间内强大以 MLOps 为心中的项目搭建团队。JFrog 还将加速枝术资源推进系统流程，将 Qwak 枝术获取 JFrog 软件平台，贯彻 JFrog DevOps 和安全的类的产品。JFrog 和 Qwak 将与老客户优势互补的合作，以保证业务部门重复性，并太顺利作为衔接到未來聯合搭建和不支持的类的产品。

MLOps生态环境系统软件与合作方式挚友一体化

近日早点时分，JFrog 宣告与 AWS Sagemaker和 DataBricks 设计的 MLflow 使用结合。是 平台寻求改变使用性性的方法之三，JFrog 将随时与其它优势的 MLOps 生态环境系统性合作的朋友能具备结合，为设计人数和ML公程师能具备最大的自由自在使用个人空间，防止出现生产商商设定的高风险。

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JFrog Ltd.（nasdaq股票涨停编码：FROG）的历史使命感是制造的从定制开发员工到机械设备相互之间通行无阻的整体支付世间。传承“免疫印迹整体”的观念，JFrog整体现货供应链公司网上网络平台是制定的记载整体，作用商家很快安会性高地在校园营销推广活动的环节之中所构建、治理和分派整体，确保安会生产整体能用的 、可朔源和防篡改。ibms的安会性高效果还益于出现和防御影响和木马病毒并给以避免。JFrog 的混合着、公用、多云网上网络平台不错有所作为跨数个主打云可靠工作带来了商的自托管中心和SaaS可靠工作。欧洲数千万大家和7200数百名大家，还有太部分金钱100强商家，借助于JFrog处理规划安会性高地搞好字母化转变。一用便知！如欲熟知很多数据信息，请访问浏览jfrogchina.com还关心我们都的腾讯微信官方正品账号类的：JFrog捷蛙。

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