近日来，深圳市芯动能自动化有限责任司销售人员联手王国工院、剑桥读书、北大读书、中山读书等超一流公司的折算机架构设计模式销售人员，互相编写的综述《Circular Reconfigurable Parallel Processor for Edge Computing》（RPPIC芯片架构设计模式）成功的被第51届折算机机制结构类型香港国际座谈会（ISCA 2024）的Industry Track收录的。不仅而且，让我们庆幸地邀请在墨西哥布宜诺斯艾利斯报名参加的ISCA 2024大会上刊发精彩演讲，与Intel、AMD等知名品牌知名品牌品牌登台互动交流。
此届ISCA共给我发根据高度423篇高質量量小论文范文投稿格式，所经细致严谨的评定方法，仅有83篇小论文范文扬长避短，综合发送率低至19.6%。之中，Industry Track的大学录取一定的难度甚为凸出，传输率仅为15.3%。
作为计算机体系结构领域的顶级学术盛会，ISCA由ACM SIGARCH与IEEE TCCA联合举办，自1973年创办以来，始终是推动计算机系统结构领域进步的先锋力量。其广泛的影响力和卓越的贡献，使其成为goolge、英特尔、英特尔显卡等行业中领域巨头竞相展现先进的论述重大成果的一个游戏平台。ISCA与MICRO、HPCA、ASPLOS并称为四大顶级会议，而ISCA更是其中的佼佼者，论文录取率常年保持在18%左右。多年来，众多在ISCA上发表的研究成果已成为推动半导体和计算机行业发展的关键动力。
本次入选的论文提出了一款创新型可抽象化并行性解决器（RPP），为边缘计算领域注入了强劲动力。RPP是并行执行加工器的设计方案，特别适宜应对大模型并行边缘计算的挑战。该设计允许程序指令在空间上展开，形成数据流经每个估算单元式的流水账线整理。这意味着无限长的代码可以被循环地放置在有限的处理单元中，通过循环使用gasket memory，实现任意长度的编程代码，而不需程序编程工人熟知下层社会的硬件软件地方。
为进一步提升RPP的实用性，研究团队还开创性地提出了一种近存计算，旨在满足不同应用对内存访问的多样化需求，有用少统计数据估算单园间的传送，从而显著降低功耗，提升计算效率。
为了发挥RPP的最大潜力，团队还开发了一套完整的软件堆栈，包括编译器、运行时环境及各类RPP库，且从提示职务级别兼容CUDA语言英语，为其广泛应用打下坚实基础。
实验结果充分证实，作为一款并行边缘计算的硬件平台，RPP的性能全面超越当前市场上的GPU，特别是在对延后、能耗和体型拥有 挺高请求的应用场景中表现尤为出色。
发生变化并行执行换算在换算机地理学方面的空前兴起，RPP显然为边界换算的快速发展开创了新的主干道，当大家言之有理由看好已久它在今后并能彰显出更光泽四射的光泽。此外当大家也看好已久在ISCA 2024上，芯推力专业团体能为欧洲换算机安全体系组成部分方面的研究分析和APP受到新的的提升和啟示。
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