11月1日，甘肃电科院收到中国电力发展促进会（电促会）关于BB贝博艾弗森官方网站 021年电力人工智能及大数据应用创新大赛获奖的通知，电科院参赛作品“基于深度学习边缘智能诊断算法的输电线路缺陷实时诊断装置”获得优秀应用成果二等奖。该成果被应用于开展输电线路智能巡检的无人机上，助力巡检工作更加智能化，为一线班组工作人员减负。
本次获奖的优秀成果就是电科院利用自身科研优势，针对甘肃省输电网架分布点多面广，线路多处荒漠戈壁、崇山峻岭，特高压线路的建设给巡检运维工作带来极大挑战等问题，研发基于深度学习边缘智能诊断算法的输电线路缺陷实时诊断装置，该装置通过边缘计算技术，将AI深度卷积神经网络理论通过轻量化处理，实现复杂算法下沉到有限计算能力的边缘测设备，对巡检视频实时诊断分析。首创了无人机自主飞行作业过程中对输电线路缺陷隐患“实时”检测技术，使巡检人员在现场实时掌握缺陷情况，无需待巡检工作结束后耗费大量时间和人力进行海量巡视照片上传并等待后台识别，对常见一般缺陷识别率达到90%左右。
随着传统电网向新型电力系统转型，人工智能、大数据等新技术逐渐展现出了关键作用，数字技术与传统电力技术深度融合将使得电力系统发输配用等各领域、各环节整体智能化、互动化。国网甘肃电力公司互联网事业部积极探索数字技术在电网各领域的应用，孵化了一批促进电网发展的优秀成果。
电科院将随时助推以新发热能源有利于体的当下供电体系构建，不断深化阿拉伯体现产业数据化二次创业转型，经过“大云物移智链”等阿拉伯体现产业数据化新技能，促进并网发电侧、配电网侧、客户侧智慧化，并体现设计融为一体，演变成一款 整体布局、高效益、科学研究、视频互动的智慧体系。
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