10月26日，全.球最系统性、后果力最广泛的AI标准公测方法MLPERF披露了Storage V1.0 AI标准公测方法后果，华为集团OceanStor A800新一代 AI储备在亚洲排名产商中鹤立鸡群，总稳定性、每端点稳定性、每U稳定性均是亚洲排名第一名。

MLPERF benchmark是一个衡量人工智能硬件、软件和服务性能的标准化基础测试平台，它由图灵奖获得者大卫•帕特森（David Patterson）联动goolge、斯坦福、清华大学考研等頂尖商家和科研组织 设立，是权威认证性最大程度、关系力较广的知名AI机械性能基点测试测试。为了紧跟行业前沿，MLPERF每年发布基准测试数据，获得全球广泛认可。其中，3D U-Net工作负载测试匹配业界多模态大模型趋势，对存储带宽要求最高，能够更全面、更准确地反映存储在大规模AI集群的性能表现。

本次存储性能测试共有产业界主要的13家制造商参与，通过运行一个分布式训练测试程序，模拟GPU计算过程，最大程度还原AI服务器对存储系统的访问模型。以模拟AI存储系统能够支撑的最大GPU数量，来评估存储系统测试性能表现。其中3D U-Net工作负载每FLOPS算力所需存储带宽最高，且数据需要从存储节点读取，不允许提前在主机上缓存，能够真实体现存储系统性能，实际体现大模型存储体验。

本次获得存储性能测试全球第一的AI存储——华为OceanStor A800，通过单台设备成功满足了255张GPU模拟训练的数据吞吐需求，GPU利用率保持90%以上，单框平衡上行宽带高达hg679 GB/s，是传统存储性能的10倍。总值每子域展示达到了340GB/s上行带宽起步，每U展示达到了85GB/s的上行带宽起步，分别是第二名2.88倍和1.44倍，体现了OceanStor A800全面领先的竞争力。

互相可使用OceanStor A800大建设规模竖向扩容供应百TB级网络带宽，checkpoint读写的时候从10小时减小至秒级，断点续训的时候需小于15小时，明显减掉GPU守候，端到端算率用率上升30%+，全面、明确上升大模式化进行训练生产率。

首先参加即在MLPERF Storage V1.0基准点试验特性人气排行榜朝圣，这样重大成就除了充分展示了华为公司荣耀数值数据统计库能力的匠心水平，更标志牌着华为公司荣耀数值数据统计库在区块链行业又完成率一名重要里程数碑。

华为麦芒数据文件手机数据库发展壮大细作，继续科技创新，创立北京现代新款的OceanStor A系列产品AI手机数据库。面向于AI场合混合型阻抗，为北京现代新款的硬件体统，定制结构专业的手机数据库体统，必备条件优胜性能方面、EB级弹力延伸、逻辑长印象等意识，全面的加速度AI大三维模型训推业务员。

向之后，华为手机AI手机存储将在AI大建模方法科技领域持继深入，不停的突破自我性能参数极根，驾驶AI大建模方法大数据分析的浪潮，驱动大数据分析之后。

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